（以下代码仅供娱乐与学习，切勿用于非法用途）

第一招：终端视觉特效——打造“入侵进度”假象

核心思路：通过模拟黑客工具界面，制造数据加载、端口扫描等动态效果。

代码示例（Python版）：

python

import time

import random

def fake_hack_animation:

targets = ["192.168.1." + str(i) for i in range(1,255)]

print("033[32m[] Initializing DarkNet Scanner v3.14...033[0m")

time.sleep(1)

for ip in targets[:10]: 模拟扫描前10个IP

port = random.choice([80, 443, 22, 3389])

status = "OPEN" if random.random > 0.7 else "FILTERED

print(f"033[34m[+] {ip}:{port} 033[33m{status}033[0m")

time.sleep(0.2)

print("033[31m[!] Critical Vulnerability Detected: CVE-2024-1337033[0m")

fake_hack_animation

效果增强技巧：

使用ANSI转义码（如`033[31m`）添加彩色输出，模拟专业渗透工具界面。

结合`time.sleep`制造延迟，模仿真实扫描过程。

第二招：文件系统“幽灵操作”——伪装数据窃取

核心思路：展示文件遍历与加密过程，实则仅生成虚拟日志。

代码示例（批处理脚本 + Python混合）：

batch

@echo off

color 0a

echo [] Accessing System32...

ping -n 3 127.0.0.1 > nul

echo [] Encrypting 1543 files with AES-256...

for /L %%i in (1,1,10) do (

echo Processing File_%%i.doc ...

ping -n 1 127.0.0.1 > nul

echo [!] Ransomware deployed. Contact admin@dark.net for decryption key.

Python增强版（模拟文件操作）：

python

import os

def fake_data_breach:

drives = [d for d in "CDEFGH" if os.path.exists(f"{d}:")]

print(f"033[35m[+] Accessing drives: {drives}033[0m")

for root, dirs, files in os.walk("C:UsersPublic", topdown=True):

print(f"033[36m[→] Directory: {root}033[0m")

break 仅展示第一层目录

print("033[31m[!] Sensitive data exfiltrated: 2.5GB033[0m")

技术要点：

利用`os.walk`遍历目录（限制深度避免真实入侵）。

结合批处理脚本的“复古感”与Python的灵活性，营造多层攻击假象。

第三招：网络干扰模拟——伪造DDoS攻击日志

核心思路：生成虚假流量日志，模拟大规模网络攻击。

代码示例（Python多线程版）：

python

import threading

import random

def fake_ddos(target_ip="192.168.1.100"):

def flood:

packets = random.randint(1000, 5000)

print(f"033[31m[ATTACK] {threading.current_thread.name}: Sent {packets} packets to {target_ip}033[0m")

threads = []

for i in range(20): 模拟20个攻击节点

t = threading.Thread(target=flood, name=f"Bot-{i}")

threads.append(t)

t.start

for t in threads:

t.join

fake_ddos

真实感升级方案：

添加IP伪装：使用`fake_useragent`库随机生成请求头。

结合Wireshark术语（如SYN Flood、UDP反射）提升专业度。

注意事项与道德边界

1. 合法性：所有代码需确保无害化，避免真实系统操作（如删除文件、发送真实请求）。

2. 视觉效果：使用`colorama`库跨平台支持彩色终端，或通过Web界面（如Flask）增强交互感。

3. 知识延伸：学习真实网络安全技术（如Wireshark抓包、Metasploit框架）以提升说服力。

警示：本文内容仅供技术演示与影视创作参考，任何未经授权的网络入侵行为均属违法！真正的“震慑力”应来自对技术的敬畏与合法实践。